Industrial AI
Industrial AI: Inteligencia Artificial Industrial
Industrial AI es la solución de ATISoft® para predecir el comportamiento operativo y responder preguntas sobre la operación en lenguaje natural. Su propósito es anticipar fallas y oportunidades antes de que ocurran, con respuestas que el usuario puede verificar contra su fuente.
Se apoya en Floox® ARIA, Floox® ML y AVEVA CONNECT, y se organiza en tres capacidades: contextualización de datos industriales, analítica predictiva e IA conversacional. Floox® es la línea de productos propios de ATISoft® desarrollados sobre esri.
Capacidades de la solución
Industrial Data Contextualization
Una IA que solo lee tags responde sobre lo que mide cada sensor. Floox® ARIA parte de otro punto: se configura sobre el modelo de activos de la instalación (PI Asset Framework), con los equipos, sus relaciones, los eventos registrados (Event Frames), la definición de los indicadores y la documentación técnica. Llega a la conversación entendiendo cómo opera esa planta en particular.
La configuración depende de la madurez de la información. Con un modelo de activos maduro, el perfil del sitio se deriva en horas; con nomenclatura consistente de tags, en días; solo con documentación, en semanas. Si la instalación no cuenta con marcos de eventos, la consulta de eventos se declara no disponible. ARIA no la emula.
Predictive Analytics
Floox® ML aplica machine learning a los datos operativos para detectar anomalías, calcular un Health Index de los activos, generar pronósticos y estimar la probabilidad de falla.
El objetivo es desplazar la atención del equipo de mantenimiento y operación desde la falla ocurrida hacia la desviación temprana.
Conversational AI
Los usuarios autorizados —operadores, supervisores, ingenieros, dirección— preguntan en español o inglés por el estado de la planta. No escriben consultas técnicas ni necesitan conocer el nombre de los PI Points. Cada respuesta se construye con el dato consultado en su fuente en el momento de la pregunta, no con un reporte generado horas antes.
- Preguntar en lenguaje natural: resuelve nombres coloquiales («la caldera vieja») y, ante una ambigüedad, pregunta con opciones concretas en lugar de adivinar.
- Consultar con contexto operativo: relaciona paros, arranques, alarmas y mantenimientos con el comportamiento de las señales en esa ventana de tiempo. Presenta evidencia e hipótesis, etiquetadas como tales.
- Consultar la documentación técnica: manuales, procedimientos, P&ID, hojas de datos y bitácoras, en la misma conversación. Cada respuesta documental cita documento, sección y página.
- Crear tableros desde la conversación: solicita un tablero Grafana en el chat, con ejes rotulados, unidad de ingeniería y rango temporal explícito.
- Auditar cada consulta: cada pregunta y respuesta queda en un registro inmutable con usuario, señales consultadas, documentos citados y hora.
Respuestas que no inventan valores
El modelo de lenguaje nunca escribe un valor numérico de proceso. Los valores se toman del PI System con su unidad, su marca de tiempo y su calidad, y un componente determinista los incorpora a la respuesta. Promedios, diferencias y conversiones de unidad pasan por una calculadora determinista con procedencia registrada. Floox® ARIA distingue el valor registrado del interpolado, reporta los huecos en lugar de rellenarlos y declara cuando una fuente está caída o un dato vencido.
Tampoco actúa sobre el proceso. No modifica setpoints, no sustituye al PI System ni al SCADA, no afirma causas raíz y no recalcula los valores de un reporte firmado.
Modalidades de despliegue
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Modalidad |
Dónde corre |
Qué sale de la planta |
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Aislado (air-gap) |
Todo en la planta, con motor de razonamiento local sobre GPU dedicada. |
Nada. Actualización por paquete firmado, instalable sin conexión. |
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Planta + nube |
El software en la planta; el razonamiento en la nube, con la llave del propio cliente. |
El texto de la pregunta y su contexto, no volúmenes de datos de proceso. |
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Nube del cliente |
Infraestructura de nube propia del cliente. |
Según la arquitectura del cliente; permite consolidar varias plantas. |
El despliegue por defecto es aislado; la nube es una opción configurable según los requisitos de seguridad de la operación.
Qué se puede hacer con cada herramienta
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Herramienta |
Qué se puede hacer |
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Floox® ARIA |
Preguntar al PI System en lenguaje natural, consultar con contexto operativo y documental, crear tableros Grafana desde el chat y auditar cada consulta. Consulta las series de tiempo en su fuente, sin duplicarlas ni importarlas. |
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Floox® ML |
Detección de anomalías, Health Index, pronóstico y probabilidad de falla sobre activos y procesos. |
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AVEVA CONNECT |
Capa de datos industriales centralizada y accesible desde cualquier ubicación, que facilita el análisis avanzado y la integración entre sistemas locales y plataformas en la nube. |
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Industrial AI por industria
Manufactura y procesos industriales
Un supervisor puede preguntar por el estado de una caldera o una línea y recibir el dato en su fuente, con unidad y marca de tiempo, sin conocer el nombre del tag. La analítica predictiva detecta desviaciones, anticipa fallas y apoya la optimización del desempeño de los procesos.
Petróleo, Gas y Petrolíferos
La contextualización de datos de producción y transporte, junto con la analítica predictiva y la IA conversacional, anticipa fallas y mejora la confiabilidad de los activos.
Energía y servicios públicos
Analítica predictiva e IA conversacional para identificar anomalías, anticipar fallas y mejorar la disponibilidad de equipos e infraestructura.
Minería y recursos naturales
Contextualización de datos industriales, analítica predictiva e IA conversacional para anticipar fallas y mejorar la disponibilidad de maquinaria y equipos críticos.
Alimentos, Bebidas y Agroindustria
La contextualización de datos de producción permite detectar desviaciones, anticipar fallas y mejorar el desempeño de los procesos, con respuestas en lenguaje natural para operación y mantenimiento.
Agua y saneamiento
Analítica predictiva e IA conversacional para detectar anomalías, anticipar fallas en bombas y motores y mejorar la confiabilidad de los procesos.
Sector Industrial General
Contextualización de datos industriales, analítica predictiva e IA conversacional para anticipar fallas, identificar oportunidades y apoyar la toma de decisiones en cualquier operación industrial.